在广西南宁市南湖公园的一家自助咖啡店，AI咖啡师可以自己冲咖啡、选产品、与人聊天，吸引了不少居民和游客报名。摄影：胡岩（中国经济视野） 今年以来，A股市场出现“GEO”热潮。 GEO（Generative Engine Optimization）是生成式人工智能与搜索引擎深度融合而产生的新想象空间。它正在成为继SEO（搜索引擎优化）之后的新一代流量竞争。数据显示，截至目前，多家GEO相关上市公司股价涨幅均超过50%，有的公司股价甚至翻倍。然而，这一趋势也引发争议。近期，国家各大人工智能搜索平台纷纷发出警告，称部分GEO涉嫌“数据污染”、“操纵结果”，可能影响用户接收信息的可靠性。尤其在今年的“3月15日”晚会上，一个大型AI模型被曝“中毒”，引起公众对AI信息生态的广泛关注。资本市场热情高涨的同时，也存在技术道德和合规风险。 GEO是AI时代合法的优化方法还是一种伪装成技术的新型欺诈？我们怎样才能对其进行有效的监控呢？人们获取信息方式的变化 GEO的流行背后，是人们搜索和获取信息方式的变化。过去20年来，互联网用户已经习惯于在百度、360等搜索引擎中输入关键词，并选择页面上提供的链接进行信息检索。为了提高公司网站或产品的排名，运营商会优化关键词密度、外部链接数量、页面加载速度等，这在市场上通常称为SEO。从2024年开始，生成式人工智能的兴起带动了许多用途经常在 DeepSeek 和豆宝等平台上提问。 AI直接生成并回复摘要，大幅减少用户点击外部链接的次数。这是因为传统的 SEO 策略失败了。这意味着有。有些人可能认为人工智能提供了经过客观考虑的结果，但在幕后，关于可以选择哪些信息存在着激烈的竞争。 GEO正是在这种情况下诞生的。广州艾媒数据咨询有限公司首席执行官张毅表示，GEO是指一套技术手段，可以优化内容的结构化表示、知识的相关性和语义的清晰度，以促进利用生成式人工智能系统对信息进行识别、引用和整合成最终响应。换句话说，GEO的目标不是让网页排名靠前，而是让AI“选择”内容并将其写入其生成的响应中。例如，如果一家医院想要人工智能医疗辅助引用诊断和治疗建议时，重要信息（如医生姓名、专业、就诊时间）必须以标准格式“清晰标注”，这样人们不仅能看懂，而且AI也能准确解读。同时，您应该引用权威文献，并用简单、清晰的语言涵盖患者常见的问题。这与以往积累“治疗”、“康复”、“专家”等关键词的大规模模型完全不同。 GEO背后的商业逻辑是这样的：企业竞争的焦点从看“有多少人会点击”转向“有多少人会点击”。与海外以通用搜索引擎为主要流量入口不同，国内互联网早已呈现出“平台优先”的结构特征。这意味着搜索主要在应用程序内完成。抖音、微信大规模模型搜索推出后t、小红书、淘宝等平台，跨平台“答题提交”开始成为新战场。据信科院和中国通信研究院发布的《生成引擎优化行业白皮书2025》显示，到2025年底，国内GEO市场规模将达到42亿元，年均增长率38%，将占到将GEO纳入年度营销预算的大中型企业的68%以上。国际上，Gartner在2024年底发布的报告中指出，全球GEO服务市场规模超过12亿元，未来预计将持续增长。业内专家表示，虽然GEO概念很流行，但它对AI搜索生态系统的影响是双面的。一方面，对搜索结果的影响是巨大的，因为商业广告通过淹没某些平台，巧妙地伪装成人工智能自然生成的响应带有品牌内容。在不知不觉中接收营销信息并从中获得商业利益的想法是，适应AI获取、理解和生产的规则，优化品牌信息的呈现格式和传播路径，使品牌信息成为AI搜索响应的核心。与此同时，一些专家开始使用人工智能模型，错误地引用看似专业但实际上是错误的内容。所谓“数据污染”，就是伪造专家身份、捏造数据，利用人工智能破坏权威，导致信息来源有偏差，产生不正确、低质量的信息，导致人工智能“胡说八道”。首先，商业促销不附带“广告”或“促销”字样；其次，经常使用虚假宣传。部分GEO服务商涉嫌在工厂权威报告中向AI提供虚假信息，捏造经验一些卖家涉嫌人为干扰AI推荐结果，降低竞品曝光度，提升自有品牌排名，通过生产大量低质、同质化内容，颠覆公平竞争环境。他表示，数据污染的核心目的是提供真正的品牌。任何干扰AI决策逻辑、误导用户、损害竞争对手形象或利润的行为显然都是恶意的，同时各大搜索平台的商业产品经理对营销GEO都极为谨慎，但GEO营销运营无意停止制造GEO产品。大规模能够干预问题和答案的结果，这些是模型维持用户信心的最低限度。该负责人指出，目前大车型的生产存在不确定性。无定制ER对各大型车型的生产拥有实际控制权，公司不建议进行高度不确定的投资。逐步向有序治理过渡面对GEO的爆发式增长，国家监管机构和行业正在加快治理框架的构建。区分“优化”和“污染”很重要。目前，业界普遍认为合格的GEO必须满足三个条件。第一，内容真实、可追踪；其次，创作要适应用户的需求；第三，没有故意隐藏自动或人工智能生成的发帖行为。 《人工智能生成合成内容标注有关办法》强调，利用网络信息内容分发服务发布合成内容的用户必须声明并主动使用服务提供者提供的标注功能进行标注。无任何组织或个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿按照本办法规定生成的合成内容标签，不得向他人提供实施此类恶意行为的工具或服务，不得通过不当的标签措施损害他人的权益和合法利益。张勇认为，推动人工智能发展中灰色地带的监管需要多管齐下。一是加强法规和标准的落实，包括明确人工智能生成内容的责任主体，正式将GEO服务纳入广告监管范围，要求所有商业推荐内容明确标识，严禁虚假信息传播和恶意竞争，保护消费者知情权。二是强化平台主体责任。内容平台应考虑行业共享机制，主动识别和修复利用科技手段查处虚假信息，建立“虚假内容黑名单”。 AI服务提供商表示，“AI生成的内容可能不准确”。AI生成的内容必须明确标识数据来源，以避免误导用户。三是推动行业自律，发挥各大平台和服务商的引领作用，共同制定GEO服务合规指引，明确内容真实性、透明度的特殊要求，严禁信息造假、商业秘密掺假等行为，维护“显性识别+隐性溯源”的行业标准。在实用平台层面，百度在“文心一言搜索”中推出了“响应源追踪”功能。用户可以点击查看AI回复所基于的特定网页，并提供有关来源质量的反馈。 360加强信息源权限管理在人工智能搜索中，优先引用政府、大学、三级医院等可信度高的网站内容，并利用“360智盾”安全系统对人工智能生成的内容进行风险识别和过滤，从而提高医疗、金融等敏感领域信息的可靠性。专家表示，GEO浪潮体现了人工智能时代信息分配逻辑的重大变化。它既不是灾难，也不是灵丹妙药。只有在技术创新和伦理限制之间取得平衡，人工智能搜索才能成为真正值得信赖的“数字指南”，而不是被操纵的“回音墙”。在这场未来信息生态的博弈中，规则比人气更重要，信任比流量更重要。 （证券日报记者 袁传熙 来源：经济日报）
（编辑：富忠明）