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新年伊始，位于上海闵行区的天宇科技有限公司，研究了数百亿蛋白质数据，拥有一系列大规模蛋白质设计模型，已交付30多个产业化项目，并马不停蹄地“工作”，为新项目寻找“最优解决方案”。记者发现，人工智能（AI4S）驱动的科学研究已成为新范式，加速基础研究迈向新生产力。 “蛋白质是生命的物质基础。换句话说，没有蛋白质就没有生命。”上海交通大学特聘教授、上海天宇科技有限公司首席研究员洪亮表示，AI4S不仅改变了研发速度，从学习到生命语言来预测生命行为，同时也用“专家经验和大量试错”的传统方法解决了蛋白质设计时间长、成本高的核心问题。未来，产品可以设计成能够承受各种恶劣的工业条件，并且一些注射聚合物药物可以扩展到口服剂型，以满足各种患者的健康需求。在他看来，如果没有人工智能这个“研发伙伴”，这些事情做起来会非常困难。在过去，这一点可能根本没有被考虑到。洪亮表示，合作团队从10年前就开始收集蛋白质数据，仅供基础研究。他们想知道微生物与它们陆地“亲戚”在高山、深海和盐湖等极端环境中生存的有机体有何不同。如果我们遵循传统的衡量标准，我们会发现两者之间没有显着差异。然而，与l大尺度模型，通过在1200多个参数指标下不断降低粒度，自然界中隐藏的小秘密立即被清晰地解释出来。大规模模型具有很强的特征提取能力，使得在大量数据中快速找到能够承受极端环境的蛋白质结构特征成为可能。这有效地向研究人员解释了为什么有些微生物耐酸，有些微生物耐碱，以及为什么在医学和生物农业领域可以更好地进行研发。 2025年8月，工业和信息化部公布了《人工智能在生物制造领域应用典型案例（第一批）》。除天宇科技外，还评选出来自北京、安徽、天津等地的众多商业案例，推动生物制造全产业链提质和提升。 “十五五”积极确立未来产业，探索各类技术路线、典型应用场景、可行商业模式和市场监管规则，提出推动量子技术、生物制造、氢能与核聚变能源、脑机接口、嵌入式智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。近年来，上海相关科研机构研发的科研制剂正在积极种植茶。他们阅读论文、提出假设、设计实验，加速技术从“实验室”走向“应用领域”，帮助未来产业快速走向现实。例如，由临港研究院主导、上海人工智能研究院等科研院所联合打造的虚拟多智能体疾病生物学系统“元生”，直指药物研发源头，让AI找到新标的具有临床潜力。品牌。我们现在提出了两个与癌症相关的靶点，显着缩短了传统的多年靶点发现周期。上海人工智能研究院科学智能中心主任白磊表示：“用人工智能提升科学不仅仅是加速和优化工具，值得注意的是，在推动科学智能发展及其系统化部署的同时，还需要加大深层次探索力度，比如提出新的理论框架，寻找更适合的‘路径’。”